بروزرسانی: 01 خرداد 1404
اپلیکیشنی که نابینایان را به سمت ایستگاه اتوبوس هدایت می کند
اگرچه در حال حاضر برنامه هایی وجود دارند که کاربران نابینا را با مختصات تقریبی ایستگاه اتوبوس راهنمایی می کنند اما ممکن است این افراد ناآگاهانه خیلی دور از ایستگاه واقعی بایستند و اکنون یک اپلیکیشن جدید با دوربین تلفن همراه هوشمند این نقص را برطرف می کند.
به گزارش ایسنا، این اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی که با نام All_Aboard شناخته می شود، توسط گروهی از دانشمندان مرکز درمان و تحقیقات چشم و گوش ماساچوست، وابسته به هاروارد، توسعه یافته است. این اپلیکیشن برای استفاده به همراه یک برنامه ناوبری مبتنی بر جی پی اس (GPS) شخص ثالث مانند گوگل مپس (Google Maps) ساخته شده است.
به نقل از\xa0 نیواطلس، کاربران با استفاده یک اپلیکیشن ناوبری به مکان تقریبی ایستگاه اتوبوس می روند و سپس All_Aboard را باز می کنند و تلفن همراه هوشمند خود را بالا نگه می دارند تا دوربین عقب آن بتواند خیابان اطراف را ببیند.
با استفاده از یک شبکه عصبی یادگیری عمیق که بر روی تقریبا ۱۰ هزار تصویر از ایستگاه های اتوبوس آموزش داده شده است، این برنامه قادر است علامت ایست را اگر در محدوده ۵۰ فوتی(۱۵ متری) باشد، به صورت بصری شناسایی کند. هنگامی که علامت مشخص شد، برنامه کاربر را از طریق بوق های سونارمانند راهنمایی می کند که با نزدیک شدن فرد به ایستگاه اتوبوس، گام و سرعت آن تغییر می کند.
در آزمایش های مید،، ۲۴ داوطلب نابینا از گوگل مپس و All_Aboard برای تعیین مکان مجموعا ۲۰ ایستگاه اتوبوس استفاده ،د که ۱۰ ایستگاه در یک محیط شهری بوستون و ۱۰ مورد دیگر در یک محیط حومه شهر نیوتن، ماساچوست بود.
وقتی ،ت به نزدیک شدن به ایستگاه ها می رسد، نقشه های گوگل به تنهایی تنها ۵۲ درصد موفقیت داشتند، در حالی که All_Aboard این آمار را به ۹۳ درصد افزایش داد. علاوه بر این، در حالی که میانگین فاصله بین نقطه پای، نقشه و ایستگاه اتوبوس واقعی با گوگل مپس ۶.۶۲ متر(۲۱.۷ فوت) بود، با All_Aboard فقط ۱.۵۴ متر(۵ فوت) بود.
پروفسور گنگ لو(Gang Luo) معاون بخش چشم و گوش ماساچوست می گوید: یافته های ما نشان می دهد که اپلیکیشن All_Aboard می تواند با تشخیص دقیق ایستگاه اتوبوس، به مسافر، که دارای اختلالات بینایی در مسیریابی هستند کمک کند و بنابراین احتمال از دست دادن اتوبوس را به دلیل دوری بیش از حد از ایستگاه های اتوبوس کاهش می دهد.
این مطالعه نشان می دهد که قابلیت های تشخیص شی مبتنی بر بینایی رایانه ای می توانند به صورت مکمل مورد استفاده قرار گیرند و مزایای بیشتری را برای خدمات ناوبری کلان مبتنی بر نقشه برداری در محیط دنیای واقعی فراهم کنند.
All_Aboard تاکنون در ۱۰ شهر بزرگ در سراسر جهان آموزش دیده است و برای استفاده در آیفون از طریق اپ استور در دسترس است.
منبع: http://khabark،dro.com/fa/news/712884/%D8%A7%D9%BE%D9%84%DB%8C%DA%A9%DB%8C%D8%B4%D9%86%DB%8C-%DA%A9%D9%87-%D9%86%D8%A7%D8%A8%DB%8C%D9%86%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A7%DB%8C%D8%B3%D8%AA%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D8%A7%D8%AA%D9%88%D8%A8%D9%88%D8%B3-%D9%87%D8%AF%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%DA%A9%D9%86%D8%AF